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지금까지 배운 것들을 끄적여 보았습니다.

배운걸 그냥 두는게 아까워서 그저 아는 것만큼 작성하였습니다.
도움이 된다면 좋고, 안된다면 어쩔 수 없죠...
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  • 선형대수학 (선형대수학) 16. Matrix Norm(행렬 Norm) 이번시간에는 Matrix의 Norm에 대해서 알아보자. 선형대수학에서 벡터의 Norm을 정의(7-1 참고!!)했던 것을 참고 바란다. 행렬에서도 벡터에서와 같게 Norm을 "집합의 원소의 크기를 유니크하게 결정짓는 것!"이라고 생각하는 게 좋다. 물론 선형대수학에서는 대부분 편의상 L2-norm을 사용하지만, 여러 Norm이 있다는 것을 꼭 인지하고 가야 한다!!! 먼저, 벡터 Norm을 살펴보자! (Vector Norm) 1. Lp-norm => L1-norm, L2-norm..... 그래서, 자주 사용하는 Norm은 1-1. L1-norm 1-2. L2-norm 1-3. L-infinity norm 그러면, 여기서 행렬의 norm으로 확장해보자!! 일단, 우리가 아는 것은 벡터의 Norm 정의이므로,.. 더보기
  • 미분방정식 (미분방정식) 9. Higher-Order ODE 지금까지 1차, 2차 미분방정식에 대해서 살펴보았다.더 고차의 미분방정식도 접근방식이 동일하다! (Definition of N-th order Linear Ordinary Differential Equation)다음 식을 N차 선형 ODE로 정의할 수 있다. 이 때, 초깃값은 다음과 같이 주어진다. => 이를 만족하는 식 y(t)를 구하는 것이 우리의 목적이다! 또한, n차 선형 ODE는 다음과 같이 구분할 수 있다. => 그러면, 2차 선 ODE에서 본 것 같이, 해는 다음과 같이 n개의 Basis(y1, y2, ...., yn)으로 구성된다. => 2차 ODE와 마찬가지로 Wronskian을 다음과 같이 정의할 수 있다. => 2차 ODE와 모든 성질이 동일하기 때문에, 자세한 내용은 패스하도록 한.. 더보기

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